Созвучно-несозвучный, Ты затронул две очень интересных темы (не против, если на ты?).
По психоделикам отвечу вечерочком, ибо эта та тема, которую я могу обсуждать бесконечно (но обещаю постараться кратко и ёмко! И так здесь уже "Война и мир"). А я уже плохо себя чувствую и мечтаю лишь добраться до дома. Московская жара убивает, не иначе
Теперь по дата-аналитике.
Нужно чётко понимать, для чего ты изучаешь ту или иную специальность? Чтобы сделать это своей профессией, сменить сферу деятельности? Получить повышение, работая уже где-то "около"? Для души?
Буду банальна, но сейчас ценятся узкие специалисты. Да, обидно, особенно когда учили тебя как многорукого универсального солдата, но что поделаешь... Так что если ты хочешь зарабатывать этим на хлеб, следует как можно раньше определиться и развиваться в одной сфере. Сфокусировать усилия. Не распыляться.
"Быстро выучить фронт-энд, начать работать в этой сфере, а потом вернуться к аналитике"
Не знаю, что в твоём понимании быстро, но на первый взгляд кажется, что выльется это в пару лет.
Почему бы не заняться аналитикой сейчас?
Для начальных должностей ничего "сверх" не требуют, зато в полевых условиях ты будешь быстрее учиться и вообще лучше понимать, на что обратить внимание.
Сразу вспоминается такой стартерпак:
1) Эксель нужно знать идеально. Мощнейший, но недооцененный инструмент анализа. Я вот когда на стажировку пришла, думала, что я гуру экселя, но меня быстро спустили с небес на землю
2) Конкурентным преимуществом особенно на первых порах будет знание макросов - прошарься за VBA (Visual Basic for Applications).
Ещё нужно понимать, что сейчас модное слово "аналитик" нередко используют тогда когда вакансию точнее будет назвать "оператор БД" или вообще "оператор ЭВМ"
И это хороший вариант, чтобы "вкатиться". Рассмотри вариант learning by doing на работе.
По SQL. Как ты учишь, курсы? Советую погуглить задачники. Практика - сестра уверенного знания. И кстати, опять же, на начальных порах достаточно уметь писать совсем простенькие запросы, выгрузки эти несчастные делать и потом уже извращаться именно в экселе.
По питону, к сожалению, ничего не скажу. У меня с ним не задалось. Проходила месяца 4 курс на Coursera, а потом она ушла из России, и я обрадовалась уважительной причине на него забить) А вот кресты мне понравились сразу, но я сильно сомневаюсь, что смогу в достаточной степени их изучить, чтобы писать профессионально. Это для меня как головоломка на досуге.
Есть множество вакансий, где не требуется знание питона.
О, ещё интересная фишка. С ChatGPT общался? Мне он помогает по работе) Это как гугл-программист, только моднее. Но если серьёзно, это действительно рабочий инструмент. Главное, грамотно составлять промпты.
Твоя текущая занятость и образование как-то связаны с ИТ-сферой?
HTML же с CSS?